2026 KBO Preseason Report - 결과편

시즌이 시작하기 전, 많은 전문가들이 포스트시즌 진출 팀을 예상하곤 합니다. 물론 제가 그런 걸 할 만한 인사이트가 있을 리는 없습니다. 대신, 저에겐 컴퓨터가 있습니다. 그래서, 한 번 재밌는 일을 해 보고 싶었습니다. 시즌 시작 전에 포스트시즌 진출 팀을 시뮬레이션 해 보는 것을 말이죠.

물론 그런 걸 제대로 하려면 Fangraphs.com처럼 뎁스 차트를 만들고, 2026시즌 예상 라인을 만들고 취합한 후 시뮬레이션을 하는 게 ‘정석’일 겁니다. 그런데 제가 지금 그런 걸 할 수 있을 리가 없습니다. 그럴 만한 자료를 얻기는 힘드니까요. 무엇보다, 선수들의 예상 성적을 계산하는 게 여간 어려운 게 아니죠. 그래서 저는 잔재주를 (다른 말로는 서커스) 부릴 수 밖에 없습니다.

사실 저는 기술적인 글이 사실은 훨씬 더 중요하다고 생각하지만, 그걸 이 페이지에 적는다면 아마 많은 분들이 결과를 보기도 전에 이 페이지를 떠날 겁니다. 그건 제 목적이 아니기에, 기술적인 부분은 다른 글에 적을 것입니다. 궁금하신 분들에게 아주 간략한 개요만 보여드리자면, 전 시즌 승률을 통한 랜덤 워크(Random Walk)로 다음 시즌을 예측해 보는 겁니다. 이렇게 한다면, 제가 예상할 수 없는 부분을 일정 수준의 ‘무작위’로 예상을 함으로써 어느 정도 간극을 메꿀 수 있다고 판단했습니다.

덧붙여서, 이런 예측 시뮬레이션에 관심 많으신 분들이라면 제가 이번에 한 시뮬레이션에 일반적인 시뮬레이션에 비해 팀들의 승수 분산이 더 큰 것을 알 수 있을 겁니다. 예를 들어, Fangraphs.com에서 한 2026시즌 시뮬레이션의 경우 승수 분포를 보여줄 때 IQR의 범위가 8승, 9승 정도인 것을 발견할 수 있습니다. 제가 한 이번 시뮬레이션의 경우 12승에 달할 정도입니다. Fangraphs.com에서 발견할 수 있는 저 분산은 딱 ‘이산 분산’에 의한 효과입니다. 야구적으로, 어쩔 수 없이 시스템 내부에 잠재해 있는 ‘운’이죠. 그건 시스템 그 자체에 내재해 있는 문제입니다. 하지만 시즌을 진행하다 보면 단순 이산 분포에 의한 분산 뿐만 아니라 예측할 수 없는 선수의 부상, 부진 등이 포함되죠. 특히 부상이 큰 문제입니다. 이건 팀의 전력 자체를 변화시키는 효과니까요. 이런 걸 시즌 전에 제대로 예측할 수 있을 리가 만무합니다. 그렇기 때문에 시즌 전에 하는 ‘예측’ 시뮬레이션은 어쩔 수 없이 분산이 이산 분포에 의한 분산보다 더 커져야 한다고 생각합니다. 무엇보다, 저는 선수 개별 시뮬레이션을 통한 계산을 진행하지 않기 때문에, 어쩔 수 없이 Fangraphs보다 더 분산이 커질 수 밖에 없다는 ‘근본적인’ 문제점도 있습니다. 이 문제는 현재 저로서는 어쩔 수 없습니다.

1. 전체의 개괄 - 2026시즌 전반 예측

시즌 승률 분포

1위팀의 승률은 0.613, 10위 팀은 0.387에 평균적인 승률 표준편차는 0.071였습니다. 5위 팀은 평균적인 승률은 0.510이었습니다. 시뮬레이션 결과에서 보듯이, 그렇게까지 KBO 리그 평균에서 벗어나지 않는 시즌이 될 확률이 높을 것으로 보입니다.(10개 구단 체제 평균 승률 분산 0.076)

예상 승률 표준편차 분포. — 시뮬레이션된 예상 승률 표준편차의 분포. 중앙값이 0.071 정도로 계산되었고, 1위 팀의 평균 승률은 0.613, 10위 팀의 평균 승률은 0.387로 시뮬레이션 됐습니다. 사진 크게 보기

팀별 기대 승률은 아무래도 1위-10위 만큼의 차이가 날 수는 없습니다. 하지만 그럼에도 불구하고 LG(0.553)와 삼성(0.542), 키움(0.437)의 기대 승률은 평균(5할)에서 꽤 많이 벗어나 있습니다.

팀별 승률 바이올린 플롯. — 기대 승률 순서로 본 승률 분포. 각 분포별로 위에 있는 하얀 점선부터 분포의 상위 25%, 50%, 75%에 해당하는 수준입니다. LG의 기대 승률이 0.553로 가장 높고, 키움의 예상 승률이 0.437로 가장 낫습니다. 사진 크게 보기

팀별 순위 분포

순위는 아무래도 기대 승률을 따라갈 수 밖에 없습니다. 딱 중위권에 있는 두산과 NC의 순위 변동성과 KIA의 순위 변동성이 클 것으로 보입니다.

팀별 순위 박스 플롯. — 기대 순위 순서로 본 순위 분포. LG와 삼성은 포스트시즌에 진출할 확률이 75% 수준이 넘거나 육박하고, 키움은 25% 수준 안 됩니다(상위 25% 수준 7위에 해당). 사진 크게 보기

예상 한국시리즈 매치업

한국시리즈 최다 매치업은 삼성 vs LG(12.0%)입니다. 다음 표는 가장 확률이 높은 한국시리즈 매치업 리스트 top 5를 정리한 표입니다.

순위	매치업	확률
1	삼성 vs LG	12.0%
2	한화 vs LG	6.8%
3	LG vs SSG	6.5%
4	삼성 vs 한화	5.3%
5	삼성 vs SSG	5.1%

팀별 우승 확률

그렇다면 우승 팀은 어디가 될 확률이 높을까요? 아래의 그림을 보면 됩니다. 아래의 차트에서 볼 수 있듯이, 전년도 우승팀 LG의 우승 확률이 27.0%에 달할 정도입니다. 다음이 삼성의 21.2%, 한화의 11.2%, SSG의 10.6% 순으로 이 네 팀이 우승 확률이 10%가 넘고, 도합해서는 70.1%에 달할 정도입니다.

2. 팀별 상세 분석 (가나다순)

정규시즌 순위 확률 차트와 포스트시즌 예상 결과 차트는 색이 진해질수록 각각 정규시즌,포스트시즌 우승에 가까워지는 걸 뜻합니다.

두산 베어스

평균 순위 5.5위. 3-8위권 싸움을 할 중위권 후보.

기대 승률: 0.500

PS 진출 확률: 50.3%

우승 확률: 7.8%

승리 분포

두산의 승수는 50% 이상의 확률로 78승에서 66승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.500, 72.1승)

정규 시즌 순위 분포

두산의 포스트시즌 진출 확률은 50.3%, 정규시즌 우승 확률은 7.6%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 3위에서 8위로 끝낼 확률이 66.0%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

두산의 KS 진출 확률은 17.4%, 우승 확률은 7.8%로 시뮬레이션 됐습니다.

롯데 자이언츠

평균 6.7위가 예상되며, 5-9위 사이에 있을 확률이 가장 높을 것으로 예상됩니다.

기대 승률: 0.472

PS 진출 확률: 32.6%

우승 확률: 3.4%

승리 분포

롯데의 승수는 50% 이상의 확률로 74승에서 62승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.472, 68.0승)

정규 시즌 순위 분포

롯데의 포스트시즌 진출 확률은 32.6%, 정규시즌 우승 확률은 3.3%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 7위에서 10위로 끝낼 확률이 56.5%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

롯데의 KS 진출 확률은 8.7%, 우승 확률은 3.4%로 시뮬레이션 됐습니다.

삼성 라이온즈

평균 3.8위로 매우 안정적인 상위권 전력을 구축하고 있습니다. 우승 확률 2위(21.2%).

PS 진출 확률: 74.4%

KS 진출 확률: 38.0%

우승 확률: 21.2%

승리 분포

삼성의 승수는 50% 이상의 확률로 84승에서 72승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.542, 78.0승)

정규 시즌 순위 분포

삼성의 포스트시즌 진출 확률은 74.4%, 정규시즌 우승 확률은 21.4%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 1-3위로 끝낼 확률이 52.8%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

삼성의 KS 진출 확률은 38.0%, 우승 확률은 21.2%로 시뮬레이션 됐습니다.

키움 히어로즈

평균 7.9위를 기록할 것으로 보이며, 7-10위권에 안착할 확률이 가장 높게 보입니다.

기대 승률: 0.437

PS 진출 확률: 16.2%

우승 확률: 1.1%

승리 분포

키움의 승수는 50% 이상의 확률로 69승에서 57승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.437, 63.0승)

정규 시즌 순위 분포

키움의 포스트시즌 진출 확률은 16.2%, 정규시즌 우승 확률은 1.0%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 9위 이하로 끝낼 확률이 52.6%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

키움의 KS 진출 확률은 3.3%, 우승 확률은 1.1%로 시뮬레이션 됐습니다.

한화 이글스

74.2승(0.515)이 평균적으로 기대되며, 상위권에 위치할 확률이 높습니다. 3-7위 사이에 있을 확률이 높습니다.

PS 진출 확률: 59.3%

KS 진출 확률: 23.6%

우승 확률: 11.2%

승리 분포

한화의 승수는 50% 이상의 확률로 80승에서 68승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.515, 74.2승)

정규 시즌 순위 분포

한화의 포스트시즌 진출 확률은 59.3%, 정규시즌 우승 확률은 11.3%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 1-4위로 끝낼 확률이 47.8%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

한화의 KS 진출 확률은 23.6%, 우승 확률은 11.2%로 시뮬레이션 됐습니다.

KIA 타이거즈

평균 6.3위를 기록할 것으로 보이며, 4~9위권 사이의 치열한 순위 다툼이 예상됩니다.

기대 승률: 0.480

PS 진출 확률: 37.8%

우승 확률: 4.4%

승리 분포

KIA의 승수는 50% 이상의 확률로 75승에서 63승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.480, 69.2승)

정규 시즌 순위 분포

KIA의 포스트시즌 진출 확률은 37.8%, 정규시즌 우승 확률은 4.4%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 7위에서 10위로 끝낼 확률이 51.0%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

KIA의 KS 진출 확률은 10.9%, 우승 확률은 4.4%로 시뮬레이션 됐습니다.

KT 위즈

평균 6.0위를 기록할 것으로 보이며, 4~8위권 사이의 치열한 중위권 다툼이 예상됩니다.

기대 승률: 0.489

PS 진출 확률: 42.9%

우승 확률: 5.6%

승리 분포

KT의 승수는 50% 이상의 확률로 76승에서 64승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.489, 70.4승)

정규 시즌 순위 분포

KT의 포스트시즌 진출 확률은 42.9%, 정규시즌 우승 확률은 5.6%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 5위에서 9위로 끝낼 확률이 57.9%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

KT의 KS 진출 확률은 13.5%, 우승 확률은 5.6%로 시뮬레이션 됐습니다.

LG 트윈스

우승 후보. 한국시리즈 진출 확률이 45.1%, 우승 확률은 27.0%에 달합니다.

KS 직행 확률: 27.5%

KS 진출 확률: 45.1%

우승 확률: 27.0%

승리 분포

LG의 승수는 50% 이상의 확률로 86승에서 74승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.553, 79.7승)

정규 시즌 순위 분포

LG의 포스트시즌 진출 확률은 79.9%, 정규시즌 우승 확률은 27.5%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 1-3위로 끝낼 확률이 60.3%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

LG의 KS 진출 확률은 45.1%, 우승 확률은 27.0%로 시뮬레이션 됐습니다.

NC 다이노스

평균 5.5위를 기록할 것으로 보이며, 3~8위권 사이의 중위권 후보.

기대 승률: 0.499

PS 진출 확률: 49.3%

우승 확률: 7.5%

승리 분포

NC의 승수는 50% 이상의 확률로(IQR) 78승에서 66승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.493, 71.9승)

정규 시즌 순위 분포

NC의 포스트시즌 진출 확률은 49.3%, 정규시즌 우승 확률은 7.4%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 3위에서 8위로 끝낼 확률이 65.7%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

NC의 KS 진출 확률은 17.0%, 우승 확률은 7.5%로 시뮬레이션 됐습니다.

SSG 랜더스

기대 승률 0.512(73.8승), 3~7위권 사이의 중상위권에 안착할 확률일 높아 보입니다.

PS 진출 확률: 57.4%

KS 진출 확률: 22.4%

우승 확률: 10.6%

승리 분포

SSG의 승수는 50% 이상의 확률로 80승에서 68승에 분포할 것으로 보입니다. (기대 승률 0.512, 73.8승)

정규 시즌 순위 분포

SSG의 포스트시즌 진출 확률은 57.4%, 정규시즌 우승 확률은 10.4%로 계산 됐습니다. 정규시즌을 1-6위로 끝낼 확률이 68.1%로 계산 됐습니다.

포스트시즌 예상 결과

SSG의 KS 진출 확률은 22.4%, 우승 확률은 10.6%로 시뮬레이션 됐습니다.

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